🔗 未来增强承诺: 摩根大通承诺以轻量级方式将视觉融入DocLLM，进一步提升其多模态文档理解能力。
9. 多模态AI将成为新常态。苹果公司的Ferret和特斯拉的FSD正在引领潮流。但挑战也会随之而来。视觉、听觉，甚至是感觉?
Meta的论文地址:https://ai.meta.com/static-resource/image-decoding
据悉，这份名单被称为“Midjourney风格列表”，其中包含超过16，000名艺术家的名字。除了著名的现代艺术家外，名单还包括2021年为医院创作绘画的六岁儿童等各个领域的艺术家。该列表详细指定了这些艺术家的时间段、艺术运动、媒介、流派以及与视频游戏软件相关的信息。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。